中新网江苏新闻7月18日电(蔡中军 朱小燕 刘丛华)今年以来，盐城市盐都区盐渎街道坚持以“绣花功夫”建强网格“最小单元”，推动基层治理向精细化、扁平化升级转变，全力打通服务群众“最后一米”。全街道153个网格的153名网格员，用心用情做好为民服务“点滴事”。

网格员在居民家中了解情况。盐渎街道供图

　　日前，网格员王云霞、许慧在刘朋社区巡查走访时，遇到一位迷路的老奶奶，她们主动上前了解情况，一边安抚老人，一边把老人带到阴凉处，买来矿泉水让老人解渴。通过老奶奶身上挂着的牌子，她们得知了老奶奶居住的小区和家人电话号码，最后将老奶奶护送回家。

　　“我们这栋楼经常听到噪音，现在正响呢，你快来看看吧！”兴城社区第二网格网格员孙存霞接到微网格志愿者戴阿姨的电话后，急忙赶去现场了解情况。从居民叙述的位置和响声情况，分析可能是由于电梯的上下运行发出。孙存霞立即通知电梯修理人员进行全面检查，排除异响，给居民一个安静的居住环境。

　　一天，网格员周又又接到居民夏女士的电话求助，称其家中阳台外面有一个大马蜂窝，马蜂四处飞舞。周又又赶到夏女士家中查看发现，马蜂窝靠着窗口，如西瓜般大。她立即拨打了119报警电话，向消防救援部门反映了这一情况。十几分钟后，盐都消防救援人员到达现场，成功摘除了马蜂窝。

　　在盐渎街道的大街小巷，田间地头，每一个角落都可见网格员们工作的身影。他们立足基层，爱岗奉献，勇于担当，既是基层治理的好帮手，也是服务群众的贴心人。(完)

　　中新网江苏新闻7月11日电(杨大清)根据全国公安机关夏夜治安巡查宣防集中统一行动安排，日前，长航公安局南京分局在长江南京段水域、陆域范围内开展夏夜治安巡查宣防集中统一行动。

　　行动期间，南京长航公安分局出动警力共检查船舶105艘次，发现并督促整改各类安全隐患99处，抓获各类违法犯罪嫌疑人23名，破获各类刑事案件2起，刑事拘留4人，行政拘留1人，向地方公安机关移交网逃人员6名，向属地农业农村部门移交涉渔行政案件12起，有效震慑了沿江涉企、涉渔违法犯罪。(完)

　　中新网江苏新闻7月4日电(周建琳)日前，首届中国工业视觉大会在苏州工业园区举行。大会云集了国内机器视觉领域60多位专家学者，他们分享计算视觉在检测、引导、定位、测量等方面的技术探索与行业创新。会上，苏州工业园区机器视觉产业发展成为业界关注的焦点。

苏州工业园区人工智能产业园集聚众多机器视觉企业。苏州国际科技园区供图

　　“苏州工业园区在智能制造领域体量大，基础好。机器视觉技术应用领域十分广阔。”大会开幕式上，中国计算机学会副秘书长、中科院自动化所研究员彭思龙说，“例如在工业质检的自动化和智能化领域，无监督学习、大模型的应用等技术，本土企业对新的解决方案和新的设备需求巨大。因此，我们通过工业视觉大会，引入更多的人才资源和该领域的先进技术，助力苏州工业园区在这一领域加快打造新的产业创新集群。”

　　机器视觉作为智能制造过程中的关键技术之一，将在其数字化转型过程中发挥重要作用，更好地实现智能化、数字化管理。通俗来讲，即是利用机器代替人眼实现检测、判断和控制等功能。

　　国内某知名新能源企业的工厂里，来自苏州国际科技园的机器视觉企业――东声智能联合华为的�N腾AI，以“软件+硬件”合作模式，打造了锂电领域工业缺陷检测AI行业解决方案。此方案部署到生产线上之后，锂电池人工目检的工作量减少了75%，质检精准率从人工操作时的90%提升到99.5%，检测效率提升了35倍。

　　东声(苏州)智能科技有限公司创始人、CEO韩旭表示：“我们企业立足‘AI+工业质检’，投入创新研发打破‘卡脖子’封锁，为超过70家世界500强企业提供优质服务。2022年，企业落地4600多条AI产线，深入泛3C、新能源锂电、泛半导体和汽车零部件等多个细分领域。”

　　彭思龙领衔的苏州中科行智智能科技有限公司潜心多年研发了一系列业界领先的软硬件基础产品。其中包括通用工业视觉控制器―“行智派2”，以及每秒采集帧率达到两万帧以上的超高速工业相机等。此外，第一代3D白光干涉仪已经在测试使用，预计很快推向市场。

　　近年来，机器视觉技术在苏州工业园区发展迅速，以规模巨大、技术实力雄厚的上市企业和外资龙头为引领，集聚超50家企业，机器视觉厂商综合产值超10亿元，产值年度增速超20%，在机器视觉领域初步建立了全产业链，在工业质检智能化赛道覆盖多个细分应用场景。

　　据介绍，目前，苏州工业园区机器视觉企业已涵盖上游工业相机及镜头等硬件、软件算法等领域，中游涵盖机器视觉系统集成商，同时下游覆盖领域除3C、汽车及半导体外仍覆盖了食品饮料、物流、交通运输等产业，园区总体的产业生态布局，以及下游应用落地与产业链覆盖程度集成的生态协同能力已经处于国内领先水平。(完)

　　中新网江苏新闻7月2日电(马丽 贾宸)6月30日上午，宿迁市公安局经开区分局联合经开区教育办，运用AI警官开展的安全教育“学期最后一课”准时开讲。安全课以线上直播的形式，组织全区各中小学、幼儿园等37所学校975个班级4.7万名学生同步在线收看。

宿迁市经开区学生同上学期最后一课。宿迁市公安局经开区分局供图

　　“我来考考大家，你们知道如何预防溺水吗？”在此次安全教育直播课上，经开区分局运用数字技术打造的AI警官――黄楚第一次公开亮相，通过互动问答开展防溺水宣传，以生动有趣的形式向学生们普及防溺水知识，引导学生增强防范意识，安全过暑假。

　　“不要用大人的手机扫用途不明的‘二维码’，不点有风险的网站链接和弹窗，不转钱款给身份可疑的人……”安全课上，社区民警李宜芝通过引用典型案例、播放相关视频，详细宣讲了防范电信网络诈骗的相关知识，有针对性地重点剖析了网络游戏、冒充熟人、追星、缴费、虚假培训班等在学生群体中常见的诈骗手段，普及了避坑指南，提醒学生以及家长要提高防范意识，防止上当受骗、财产损失。

　　除了开展防溺水、防电诈、防事故等多方面的安全教育，直播课还针对生命安全教育，引导学生要多关注心理健康，高年级学生要学会调适学业压力，“考试只是阶段性的检验，成绩也只是文化课一方面的结果，自信、阳光、善良才是你们成长之路上永恒的‘高分’”。课堂上，民警还介绍了经开区分局拟在暑假期间开展的系列安全教育打卡活动，欢迎同学们积极参与，共同提高安全防范意识和能力。

　　新颖有趣、全面实用的“云上安全课”得到了全区师生的一致欢迎。“以前民警到学校上课，一次只能有部分学生受教育，这次的直播课，全体学生在各自班级就能收看，更有AI警官讲课，大大增加了学生的兴趣。”青华中学副校长张金东说。(完)

　　中新网江苏新闻6月7日电 (白彦龙 王蒙)6月5日，随着最后一方混凝土完成浇筑，无锡地铁在建最深车站――地铁4号线无锡新区站提前10天顺利完成主体结构封底，这也是无锡新一轮轨道交通建设首座封底的车站。

无锡地铁在建最深车站主体结构顺利封底。中铁一局城轨公司供图

　　由中铁一局承建的无锡地铁4号线新区站是地下四层换乘站，深34.9米(相当于12层楼高)，底板厚3米(是普通车站底板厚度的3倍)。

　　此次无锡新区站主体结构顺利封底，解除了车站基坑倾覆、承压水突涌等重大安全风险，为结构施工、稳步推进安全生产月工作奠定了坚实基础。(完)